𝟔𝟗 % 𝐟𝐢𝐧𝐝𝐞𝐧 𝐝𝐚𝐬 𝐧𝐞𝐮𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐤𝐭 «𝐬𝐞𝐡𝐫 𝐠𝐮𝐭». 𝐀𝐥𝐬𝐨 𝐚𝐛 𝐝𝐚𝐦𝐢𝐭 𝐚𝐮𝐟 𝐝𝐞𝐧 𝐌𝐚𝐫𝐤𝐭? 📊

Nicht so schnell.

300 Personen haben eine neue Schokolade getestet. Das Ergebnis klingt vielversprechend. Doch wie aussagekräftig sind diese 69 % wirklich?

Anderes Unternehmen, ähnliche Herausforderung: Ein Automobilhersteller möchte wissen, wie zufrieden seine 243 Vertragshändler sind. Um Kosten zu sparen, steht die Idee im Raum, nur Händler aus einer einzigen Region zu befragen.

Effizient? Vielleicht. Repräsentativ? Nicht unbedingt.

𝐙𝐰𝐞𝐢 𝐅ä𝐥𝐥𝐞, 𝐞𝐢𝐧𝐞 𝐮𝐧𝐛𝐞𝐪𝐮𝐞𝐦𝐞 𝐅𝐫𝐚𝐠𝐞: 𝐖𝐢𝐞 𝐯𝐢𝐞𝐥 𝐕𝐞𝐫𝐭𝐫𝐚𝐮𝐞𝐧 𝐯𝐞𝐫𝐝𝐢𝐞𝐧𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐬𝐞𝐫𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧?

Im Kurs Marktforschung mit Prof. Dr. Florian Siems im MBA Marketing and Business Development der Universität Basel ging es genau um diese Herausforderung.

Denn eine überzeugende Prozentzahl ist noch keine Entscheidungsgrundlage. Und eine günstigere Untersuchung ist nicht automatisch eine gute.

Ob klassische Befragung, Big Data oder KI-gestützte Analyse: Die Verantwortung, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, bleibt beim Menschen.

𝐖𝐞𝐫 𝐚𝐮𝐟 𝐁𝐚𝐬𝐢𝐬 𝐯𝐨𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧 𝐞𝐧𝐭𝐬𝐜𝐡𝐞𝐢𝐝𝐞𝐧 𝐰𝐢𝐥𝐥, 𝐦𝐮𝐬𝐬 𝐚𝐮𝐜𝐡 𝐰𝐢𝐬𝐬𝐞𝐧, 𝐰𝐚𝐧𝐧 𝐞𝐫 𝐢𝐡𝐧𝐞𝐧 𝐛𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫 𝐧𝐢𝐜𝐡𝐭 𝐛𝐥𝐢𝐧𝐝 𝐯𝐞𝐫𝐭𝐫𝐚𝐮𝐭.

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